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电子杆遥控器预约停车系统

    本文讨论了停车预约系统和停车收入管理系统的基本概念。拟议的“智能”停车位库存控制系统基于模糊逻辑和整数规划技术的组合,可“在线”决定是否接受或拒绝新驾驶员的停车请求。在提出的模型的第一步中,道闸遥控器针对多种不同的车辆到达模式制定了最佳停车策略。这些停车策略是使用整数规划方法制定的。第二步,从最佳策略中学习,定义具体规则。该方法的独特之处在于,假设未来的交通到达模式已知,则从所选示例集导出规则。假设未来到达模式已知,结果接近最佳解。
 
    有必要深入研究将在不到20年的时间范围内影响公用事业行业的技术。其中一项技术是插电式汽车(PHEV);当大量插入式混合动力汽车进入道闸时,需要进行能源管理。在本文中,我们提出了一种电子杆遥控器能量管理系统(iEMS)rdquo,该系统通过实时监控智能地为车辆蓄电池充电器分配功率,以确保可用功率的最佳利用、充电时间和电网稳定性。我们首先对系统架构进行概念化并描述其操作,并为系统建模提供理论框架。一个详细的PHEV电池模型和充电状态估计算法也正在开发中,以模拟在市政停车场充电的不同PHEV。我们将介绍我们为使用Matlab/Simulink表示IEM而开发的模拟器,并讨论获得的结果和未来的方向。
 
    为了克服现有的基于视觉的目标停车位指定方法在黑暗室内停车场中普遍存在的缺陷,提出了一种基于光条投影的自由停车位识别方法。采用光条投影法识别停车场三维信息。通过分析三维信息,升降杆遥控器系统可以识别不连续点、枢轴和相对的场地参考点。实验结果表明,该方法在光照条件较暗和车辆反射面较黑的情况下都能成功地指定目标位置。此外,由于该方法只需添加一个低成本的光平面投影仪即可实现,因此是一种经济实用的解决方案。